• TOP
  • NEWS
  • ABOUT
  • SERVICE
  • WORKS
  • PROJECT
  • BLOG
  • CONTACT
taziku
  • TOP
  • NEWS
  • ABOUT
  • SERVICE
  • WORKS
  • PROJECT
  • BLOG
  • CONTACT

Stable Diffusion のモデルデータをインストール

2023年4月3日
AI BLOG Technology
Stable Diffusion ジェネレーティブAI

前回から「Stable Diffusionをローカル環境で動作させるための機材を選定する」や「Stable Diffusion web UIをローカル環境にインストール」という記事で、Stable Diffusionをローカル環境で動作させるための記事を紹介していますが、今回は画像生成のベースとなるモデルデータのインストールについてご紹介していきたいと思います。

Stable Diffusionのモデルデータとは?

Stable Diffusionは学習済みのモデルデータをセットすることで、同じプロンプトを入力してもガラリと印象を変えることが可能です。そのためモデルデータの選定はプロンプトを練るよりもかなり重要だと言えます。

モデルデータは以下のサイトなどでダウンロード可能です。モデルデータによってライセンスが異なるので、ダウンロード前に確認しましょう。

Hugging Face 
civitai 

モデルデータの拡張子や種類などについて詳しくは「Stable Diffusionのモデルデータの拡張子と種類についてのまとめ」をご覧ください。

モデルデータのインストール方法

Stable Diffusionのweb uiでは指定フォルダにモデルデータを設置するだけで、使用するモデルデータをGUI上で簡単に切り替えることができます。

(設置ディレクトリ)/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/ここにモデルデータを設置

上記の画像のように左上のタブメニューにモデルデータが表示されればモデルデータのセットは完了です。これで画像生成の準備が整いました。

VAEを設定する

モデルデータだけを使っていると、画像にモヤがかかったような画像が生成される場合があります。そんなときに試していただきたいのが、VAEの利用。各モデルごとに推奨されているVAEがある場合があり、設定することで、クオリティを大幅に向上させることができます。ただし、SDXLのモデルを利用する場合は、VAEもSDXLに対応したものを選ばないと正しく生成されないので注意してください。

VAEを変更したい場合は以下のディレクトリにデータを設置します。

(設置ディレクトリ)/content/stable-diffusion-webui/models/VAE/ここにVAEデータを設置

これで画像生成の準備が整いました。モデルRealism Engine 1.0(creativeml-openrail-m)で書き出した画像が以下。

次回は、Stable Diffusion web UIのインターフェイスで設定できるパラメータを解説していきたいと思います。

Stable Diffusionのテキストからの生成手順ついては「Stable Diffusion web UIのインターフェイス解説 txt2img編」をご覧ください。

※当サイトに掲載されている商標、一部画像、スクリ-ンショット、文章に置いては著作権侵害を目的に利用しておらず、第三十二条で定められる引用の範囲で使用しています。万が一問題があれば、お問い合わせからご連絡ください。即刻削除いたします。また、本ブログは業務の研究開発のためのものとなり、一部、弊社に関連性が無いものも掲載しております。

Stable Diffusion 最新情報

tazikuでは画像生成AI Stable Diffusion(スティーブルディフュージョン)AUTOMATIC1111を中心に、最新情報、機能紹介、様々なTipsを発信中!Stable Diffusionに関するまとめ記事、記事一覧は以下のリンクからご覧ください。

Stable Diffusion関連記事まとめ

Stable Diffusion記事一覧

AIの最新情報を随時発信中

Xやnoteでは、AI・生成AI・LLMなどの最新情報や、ChatGPTやMidjourneyのプロンプトテクニックを連載中!フォローよろしくお願いします。

生成AI・AIの導入・研修・DXの支援はtazikuへ

生成AI・LLMなど、AIを活用したAIの導入・DXコンサルティング、AI領域の研修・講演などのご相談はお気軽にお問い合わせフォーム、もしくは生成AIソリューションAI CREATIVE BASEから、ご相談・お問い合せください。

PREV Stable Diffusion web UIをローカル環境にインストール
NEXT taziku、ChatGPTのAPIを活用した企業担当者向けAIライティング支援サービス「Writing Partner」をDMMイベントテクノロジーと共同開発し、提供を開始
Related Post
Stable Diffusion embeddingsファイルと使い方を解説
高品質なアニメが生成できる「DomoAI」の有料プランまとめ
Stable Diffusion web UIのモデルやVAEをRAMにキャッシュさせて高速化
ControlNet – depthの特性や使い方を解説 / Stable Diffusion web UI
統合されたChatGPTで自社のキャラクターを解析してもらいアレンジ
Midjourney二次元特化版 niji・journeyの新スタイルを検証
Related Post
進化するMidjourney v7が描く次世代のAI画像生成
Claude 3.5の新機能 新モデル登場とPC操作機能
Claude 3 の連鎖プロンプト「プロンプトチェーン」を試す
Claude 3 で画像をピクセル化するプログラムを生成
Claude 3で登場人物の会話を生成する
Claude 3 でXMLタグを利用する

« PREV

Back to list

NEXT »

  • 投稿検索

  • ABOUT US?

    tazikuは東京・名古屋を拠点に活動するクリエイティブスタジオです。
    AI・生成AI・LLMとクリエイティブを掛け合わせ、新しいクリエイティブを提供します。
    Works
    Service
    Contact
  • AI CREATIVE BASE

    デザイン、ビジュアル、音声、空間演出。生成AIでクリエイティブワークフローに革新を与え、ビジネスの成果を最大化します。

    詳細を見る

  • MENU

    • BLOG
      • Think
      • Creative
      • Technology
        • AI
        • メタバース
    • Project
      • AIアニメプロジェクト
      • どうくつたんけん
  • NEW POST

    • 進化するMidjourney v7が描く次世代のAI画像生成
    • Claude 3.5の新機能 新モデル登場とPC操作機能
    • Claude 3 の連鎖プロンプト「プロンプトチェーン」を試す
    • Claude 3 で画像をピクセル化するプログラムを生成
    • Claude 3で登場人物の会話を生成する
© 2021 taziku / 株式会社タジク Based in Tokyo and Nagoya | プライバシーポリシー