Windows PCにStable Diffusion WebUI Forgeをインストール

2024年2月9日
AI BLOG Technology

ControlNetやFooocusを手がけられたlllyasviel氏によるStable Diffusion形式のモデルを使用して画像を生成する可能なツールとして話題の「Stable Diffusion WebUI Forge」。今回はStable Diffusion WebUI Forgeの特徴からインストール方法までをまとめました。

Stable Diffusion WebUI Forgeの特徴

・見た目はAUTOMATIC1111 web UIに近い
・高速化されており、VRAMが少ない環境下において高速化される
・ControlNetを使った場合の処理が高速
・拡張機能の作成が簡単
・AUTOMATIC1111と比べ、生成される画像に若干の違いがある。

AUTOMATIC1111 web UIを利用している方にとっては違和感なく利用が可能でかつ少ないVRAMで動くというのはとてもいいですね。

推奨環境

はっきりとしたことが公式からは明示はされていませんが、NVIDEA　GeforceとCUDA Toolkitが必要で、VRAMは最低6GBと言われています。

インストール方法

Pythonやgitの環境構築については「Stable Diffusion web UIをローカル環境にインストール」を参考にしてください。

インストールしたいフォルダで右クリック→「ターミナルで開く」を選択すると、コマンドプロンプトが開きForgeのリポジトリをクローンします。

git clone https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge.git

webui-user.batを実行する

クローンが完了したら、「stable-diffusion-webui-forge」フォルダが作成されるので、その中の「webui-user.bat」を実行。

初回起動時は様々なファイルをダウンロードするため時間がかかります。ブラウザが開き、下記のような画面が出ればインストール成功となります。

AUTOMATIC1111 web UIに慣れている方であれば、特に問題なく利用できると思います。