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Clip skipの値が生成結果に与える影響をテスト

2023年8月20日
AI BLOG Technology
Stable Diffusion ジェネレーティブAI

先日「Clip skipをStable Diffusion WebUIで設定する」という記事で、Clip skipの設定方法について触れましたが、今回はClip skipの値が画像生成にどう影響するのかを実際試してみました。

Clip skipとは?

Clipとは、「テキストと画像の関連性を学習する」モデル。clip を使って、プロンプトから生成させたい画像が何かを判断しています。Stable Diffusion は、このClipを12層重ねて、画像を生成しています。

Clip skipとは、この層を何層目で止めて画像を生成するかという設定になり、重ねれば重なるほど様々な概念が入ってきて、ある程度まではクオリティがあがりますが、多くの場合多すぎてよくわからない画像が出力されてしまうという形になります。

Clip skipの値変更による生成結果

Clip skip1〜12まで、同一シード、同一プロンプトで生成しました。

Clip skip1

Clip skip2

Clip skip3

Clip skip4

Clip skip5

Clip skip6

Clip skip7

Clip skip8

Clip skip9

Clip skip10

Clip skip11

Clip skip12

Clip skipの値とクオリティについて

明確に6あたりからは要素が多すぎてキャラクターのデザインが保たれなくなってきています。後半にもなるともはやプロンプトの意図はまったく反映されていないものになりました。

モデルにもよりますが、いつも違う感覚だったり、少し変化を加えたいときはClip skipの値を多少上げてみるのも一つの手かもしれませんね。

※当サイトに掲載されている商標、一部画像、スクリ-ンショット、文章に置いては著作権侵害を目的に利用しておらず、第三十二条で定められる引用の範囲で使用しています。万が一問題があれば、お問い合わせからご連絡ください。即刻削除いたします。また、本ブログは業務の研究開発のためのものとなり、一部、弊社に関連性が無いものも掲載しております。

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