SVD（Stable-Video-Diffusion）をローカル環境にインストール

先日、Stable Video Diffusionがリリースされ、オープンソースで気軽に、image to videoが試せるということで世界的に話題になっていますが、今回はStable-Video-Diffusionをローカル環境にインストールする方法を解説します。

ベースとしてPython 3.10.6 ~ 3.10.11とGitが必要ですので、まだそれらの環境も用意していないという方は「Stable Diffusion web UIをローカル環境にインストール」をご覧いただき、必要環境を整えてから進んでください。

Stable Video Diffusionとは？

Stable Video Diffusionは、Stable Diffusionのモデルに基づく、動画生成のための生成AIモデルです。広告、教育、エンターテイメントなど多岐にわたる分野での応用が可能です。現段階では、研究段階であり、商用アプリケーションでの用途を意図していないということで注意が必要です。

詳しくは公式ブログ「Stable Video Diffusion のご紹介」をご覧ください。

SVD-webuiをインストール

ローカル環境で動作するSVD-webuiがすでにGitにて公開されていますのでインストールしていきます。まずはシンプルにインストールするフォルダ上でコマンドプロンプトを開き以下のコードでコピー。

git clone --recurse-submodules https://github.com/sdbds/SVD-webui/

ダウンロードが完了したらSVD-webuiフォルダに移動し、以下のコマンドを実行します。

git submodule update --recursive --init

次に、install.ps1を実行します。権限関連でもしinstall.ps1が実行できない場合は、以下のコマンドも試してみてください。

powershell -ExecutionPolicy Bypass .\install.ps1

SVDのモデルデータを用意

まずはモデルデータをダウンロードします。各モデルデータで必要なVRAMが異なりますので自分の環境にあったモデルをダウンロードしましょう。

svd（14 frames generation NEED 15GB VRAM）
https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid

svd_xt（25 frames generation NEED 18GB VRAM）
https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-x

以下のフォルダにモデルデータを設置します。

インストールした場所\SVD-webui\checkpoints

GUIの起動

run_gui.ps1を実行します。上記と同じくps1ファイルがダウンロードできない場合は、以下も試してみてください。

powershell -ExecutionPolicy Bypass .\run_gui.ps1

以下のような画面が立ち上がれば準備は完了となります。

次回はSVD-webuiのGUIを利用して動画を生成してみたいと思います。